Especialidad en Inteligencia Artificial aplicada a la Investigación de Negocios

Con mención en diplomado en Análisis Cuantitativo y Cualitativo de Datos

Programa en línea 

Especialidad

Creditaje
30

Presentación de la Especialidad en

Inteligencia Artificial aplicada a la Investigación de

Mercados

El programa se enfoca en combinar los conocimientos de la inteligencia artificial y la investigación de mercados para obtener insights más precisos y estratégicos. Este programa proporciona habilidades avanzadas en análisis de datos, aprendizaje automático y técnicas de minería de datos para mejorar la toma de decisiones en el ámbito de la investigación de mercados.

Ofrece una formación integral en herramientas y técnicas de inteligencia artificial, como el procesamiento del lenguaje natural, la visión por computadora y el análisis predictivo. Los estudiantes también aprenderán a aplicar estas técnicas en casos reales de investigación de mercados, permitiéndoles generar conocimientos valiosos para la toma de decisiones estratégicas en el ámbito empresarial.

Potencia tu carrera y certifícate como Especialista en IA aplicada a la Investigación de Mercados

Razones para estudiar este programa

La Universidad San Francisco Xavier

es una institución reconocida por su excelencia académica y su trayectoria en la educación superior por 400 años.

La especialización en IA

está cada vez más demandada en el mercado laboral debido al crecimiento exponencial de los datos y la necesidad de analizarlos de manera eficiente.

Estar a la vanguardia en el uso de tecnologías emergentes

 facilita la implementación de estrategias modernas y efectivas en la investigación de mercados.

La Inteligencia Artificial permite

 el procesamiento y análisis de grandes volúmenes de datos con mayor precisión, ayudando a identificar patrones y tendencias que no son evidentes a simple vista.

La IA aplicada a la investigación de mercados

 combina conocimientos de marketing, estadística, informática y psicología, abriendo oportunidades en diversas industrias.

Contribuir al desarrollo de nuevos métodos y tecnologías

en la investigación de mercados, avanzando el conocimiento en el campo.

Plan de estudios

Módulo 1

INTRODUCCIÓN A LA INTELIGENCIA ARTIFICIAL

Conoce el concepto de inteligencia artificial y su relación con la investigación de mercados.

Módulo 2

ETICA EN LA APLICACIÓN DE LA IA

Desarrollar una comprensión profunda de los principios éticos y las implicaciones sociales relacionadas con el uso de la inteligencia artificial en la investigación de mercados.

Identifica y aborda los desafíos éticos, promueve prácticas responsables y garantiza que el uso de la IA beneficie a todos los stakeholders involucrados, respetando la privacidad, la equidad y la transparencia en todas las etapas del proceso.

Módulo 3

APRENDIZAJE AUTOMATICO, INTELIGENCIA ARTIFICIAL

Implementa y evalúa modelos de aprendizaje automático e inteligencia artificial, aplicándolos de manera efectiva en la investigación de mercados para optimizar la toma de decisiones, identificar patrones y tendencias, y generar insights valiosos que impulsen estrategias de marketing más precisas y eficientes.

Módulo 4

MINERIA DE DATOS

Técnicas y herramientas de minería de datos, con el fin de extraer, analizar y visualizar grandes volúmenes de datos de mercado. Esto permitirá descubrir patrones ocultos, generar insights accionables y apoyar la toma de decisiones estratégicas basadas en datos, mejorando así la comprensión del comportamiento del consumidor y la eficacia de las estrategias de marketing.

Módulo 5

PROCESAMIENTO DEL LENGUAJE NATURAL

Aplica técnicas de procesamiento del lenguaje natural (NLP) en la investigación de mercados, enfocándose en el análisis de opiniones, comentarios de clientes, sentimientos y emociones. Los estudiantes aprenderán a utilizar herramientas de análisis de texto, detección de emociones y análisis semántico para obtener insights profundos y accionables que mejoren la comprensión del comportamiento del consumidor y optimicen las estrategias de marketing.

Módulo 6

REDES NEURONALES

Aplica redes neuronales en la optimización de estrategias de marketing. El módulo abordará el diseño, implementación y evaluación de modelos de redes neuronales, así como su integración con algoritmos genéticos, para resolver problemas complejos de marketing y mejorar la toma de decisiones basada en datos, permitiendo el desarrollo de estrategias más precisas y efectivas en la investigación de mercados.

 

 

 

Módulo 7

SOFTWARE Y BASES DE DATOS

Este módulo se enfoca en proporcionar conocimientos prácticos sobre el uso de herramientas como Python, R, Tableau y otras, así como en la manipulación efectiva de bases de datos relevantes para la investigación de mercados. El objetivo es capacitar a los estudiantes para que puedan gestionar, analizar y visualizar datos de manera eficiente, y aplicar técnicas avanzadas de inteligencia artificial para generar insights significativos que impulsen las estrategias de marketing.

 

 

 

Desarrollo Investigativo

Módulo 8

TALLER DE GRADO 1

Identifica los fundamentos teóricos y metodológicos para la elaboración del perfil de tesis

Módulo 9

TALLER DE GRADO 2

Conclusión del trabajo de investigación.

Claustro educativo

Perfil del alumno

 Capacidad para investigar y resolver problemas complejos

Comprensión profunda de las tendencias y desafíos actuales en su campo

Análisis crítico, desarrollo de proyectos y soluciones creativas en su campo

Requisitos de Admisión

Requisitos para universitarios
  1. Carta de compromiso de inscripción (descarga modelo en el sig. enlace: )
  2. Dos copias simples del carnet de identidad
  3. Matrícula (boleta original del depósito bancario)
    Nro. de cuenta
    Banco Unión 1-1174486
    Nombre: Facultad de Ciencias Economicas Rec. Propios
  4. Kardex académico original, validado por el kardixta de su carrera
  5. Certificado de no adeudo (CEPI)
    tramitado en oficinas (contabilidad) del centro de estudios de posgrado, Cll. Aniceto Arce Nro. 46

Los siguientes requisitos deben ser generados en la página web del CEPI:
posgrado.cepi.bo/posgrado/intro.php

  1. Una copia del formulario de inscripción
  2. Tres ejemplares del contrato con timbre u otro de bs. 11.
Requisitos para profesionales
  1. Una copia simple del diploma académico 
  2. Dos copias simples del carnet de identidad
  3. Matrícula (boleta original del depósito bancario)
    Nro. de cuenta
    Banco Unión 1-1174486
    Nombre: Facultad de Ciencias Economicas Rec. Propios
  4. Certificado de no adeudo (CEPI)
    tramitado en oficinas (contabilidad) del centro de estudios de posgrado, Cll. Aniceto Arce Nro. 46

Los siguientes requisitos deben ser generados en la página web del CEPI:
posgrado.cepi.bo/posgrado/intro.php

  1. Una copia del formulario de inscripción
  2. Tres ejemplares del contrato con timbre u otro de bs. 11.

Puedes contactar a nuestros agentes de ventas

 

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