ETICA EN LA APLICACIÓN DE LA IA

Desarrollar una comprensión profunda de los principios éticos y las implicaciones sociales relacionadas con el uso de la inteligencia artificial en la investigación de mercados.

Identifica y aborda los desafíos éticos, promueve prácticas responsables y garantiza que el uso de la IA beneficie a todos los stakeholders involucrados, respetando la privacidad, la equidad y la transparencia en todas las etapas del proceso.

APRENDIZAJE AUTOMATICO, INTELIGENCIA ARTIFICIAL

Implementa y evalúa modelos de aprendizaje automático e inteligencia artificial, aplicándolos de manera efectiva en la investigación de mercados para optimizar la toma de decisiones, identificar patrones y tendencias, y generar insights valiosos que impulsen estrategias de marketing más precisas y eficientes.

MINERIA DE DATOS

Técnicas y herramientas de minería de datos, con el fin de extraer, analizar y visualizar grandes volúmenes de datos de mercado. Esto permitirá descubrir patrones ocultos, generar insights accionables y apoyar la toma de decisiones estratégicas basadas en datos, mejorando así la comprensión del comportamiento del consumidor y la eficacia de las estrategias de marketing.

PROCESAMIENTO DEL LENGUAJE NATURAL

Aplica técnicas de procesamiento del lenguaje natural (NLP) en la investigación de mercados, enfocándose en el análisis de opiniones, comentarios de clientes, sentimientos y emociones. Los estudiantes aprenderán a utilizar herramientas de análisis de texto, detección de emociones y análisis semántico para obtener insights profundos y accionables que mejoren la comprensión del comportamiento del consumidor y optimicen las estrategias de marketing.

REDES NEURONALES

Aplica redes neuronales en la optimización de estrategias de marketing. El módulo abordará el diseño, implementación y evaluación de modelos de redes neuronales, así como su integración con algoritmos genéticos, para resolver problemas complejos de marketing y mejorar la toma de decisiones basada en datos, permitiendo el desarrollo de estrategias más precisas y efectivas en la investigación de mercados.

SOFTWARE Y BASES DE DATOS

Este módulo se enfoca en proporcionar conocimientos prácticos sobre el uso de herramientas como Python, R, Tableau y otras, así como en la manipulación efectiva de bases de datos relevantes para la investigación de mercados. El objetivo es capacitar a los estudiantes para que puedan gestionar, analizar y visualizar datos de manera eficiente, y aplicar técnicas avanzadas de inteligencia artificial para generar insights significativos que impulsen las estrategias de marketing.

TALLER DE GRADO 2

Conclusión del trabajo de investigación.